Estatística Computacional em Python

Prefácio

O Livro Estatística Computacional em Python é um resumo e adaptação do Livro Estatística Computacional em Java, publicado pela Editora UFLA. Este Livro tem por objetivo primeiro o aprimoramento do autor em Quarto e, segundo, o aprendizado de Python.

Adaptaremos inicialmente a apostila Estatística Computacional em R para abrigar os códigos em Python. Posteriormente, ampliaremos o conteúdo desta primeira Edição do Livro.

Para aprender mais sobre Livros do Quarto visite o site https://quarto.org/docs/books.

Nestas notas de aula tivemos a intenção de abordar o tema de estatística computacional que é tão importante para a comunidade científica e principalmente para os estudantes dos cursos de pós-graduação em estatística. Podemos afirmar sem medo de errar que a estatística computacional se tornou e é hoje em dia uma das principais áreas da estatística. Além do mais, os conhecimentos desta área podem ser e, frequentemente, são utilizados em outras áreas da estatística, da engenharia e da física. A inferência Bayesiana é um destes exemplos típicos em que geralmente utilizamos uma abordagem computacional. Quando pensamos nestas notas de aulas tivemos muitas dúvidas do que tratar e como abordar cada tópico escolhido. Assim, optamos por escrever algo que propiciasse ao leitor ir além de um simples receituário, mas que, no entanto, não o fizesse perder em um emaranhado de demonstrações. Por outro lado buscamos apresentar os modelos e os métodos de uma forma bastante abrangente e não restritiva.

Uma outra motivação que nos conduziu e nos encorajou a desenvolver este projeto, foi a nossa experiência pessoal em pesquisas com a estatística computacional. Também fizemos isso pensando no benefício pessoal, não podemos negar, que isso nos traria ao entrarmos em contato direto com a vasta publicação existente neste ramo da estatística. Não temos, todavia, a intenção de estudarmos todos os assuntos e nem mesmo pretendemos para um determinado tópico esgotar todas as possibilidades. Pelo contrário, esperamos que estas notas sejam uma introdução a estatística computacional e que sirvam de motivação para que os alunos dos cursos de graduação em estatística possam se adentrar ainda mais nessa área.

Estas notas são baseadas em um livro que escrevemos sobre a estatística computacional utilizando a linguagem Java. A adaptação para o Python de algumas das rotinas implementadas neste livro foi uma tarefa bastante prazerosa e reveladora. Aproveitamos esta oportunidade para desvendar um pouco dos inúmeros segredos que este poderoso programa possui e descobrir um pouco sobre seu enorme potencial e também, por que não dizer, de suas fraquezas. Nessa primeira versão não esperamos perfeição, mas estamos completamente cientes que muitas falhas devem existir e esperamos contar com a colaboração dos leitores para saná-las. Estamos iniciando a primeira versão não revisada e não ampliada, utilizando ainda o Quarto e trocando o R para o Python. Essas notas serão constantemente atualizadas na internet. Esperamos que este manuscrito venha contribuir para o crescimento profissional dos estudantes de nosso programa de pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, além de estudantes de outros programas da UFLA ou de outras instituições. Dessa forma nosso objetivo terá sido atingido.