Estatística Computacional: pex523

Introdução

A estatística computacional, pex523, é uma disciplina da pós-graduação do programa em Estatística e Experimentação Agropecuária da Universidade Federal de Lavras. Eu comecei a ministrar essa disciplina quando o professor Eduardo Bearzoti decidiu reformular sua carreira profissional. Como estava iniciando a redação do meu Livro, Estatística Computacional em Pascal, sendo que depois decidi utilizar o Java em vez do Pascal, resolvi ministrar a disciplina. Inicialmente dividia a disciplina com o Professor Ruben Delly Veiga, meu professor, depois meu orientado e até hoje meu amigo, que ministrava uma parte em SAS. Ele apresentava o IML para realizar simulações e diversos outros recursos do poderoso programa SAS.

Ao assumir a disciplina resolvi que ministraria o curso em uma linguagem mais acessível aos estudantes. Por isso, escolhi R e preparei uma apostila, baseada no manuscrito do Livro que estava escrevendo. Converti os códigos de Pascal para R e fui ministrar meu curso pela primeira vez, o que continuo fazendo até hoje.

 

Livro Publicado

Publiquei o Livro Estatística Computacional em Java pela Editora UFLA em 2013. Neste Livro, eu criei e descrevi várias classes e pacotes para estatística computacional báscia, como geração de números aleatórios, cálculo de densidades, quantis e funções de distribuições de várias distribuições de probabilidades, além de vários outros tópicos. Eu também considerei as distribuições não-centrais e os procedimentos de comparações múltiplas. Também considerei os métodos computacionalmente intensivos, como bootstrap, jackknife, Monte Carlo e permutação. A capa do Livro é:

 

Apostila

A apostila que uso na disciplina é baseada no manuscrito que deu origem ao Livro Estatística Computacional em Java de 2013. Essa apostila, no entanto, teve seus códigos preparados em R. A ideia é apresentar os principais conceitos envolvendo os procedimentos computacionalmente intensivos, desde a geração de números aleatórios uniformes até as quadraturas para se obter pdf e cdf de diversas distribuições de probabilidade. Em cada etapa são apresentados ao estudante os principais resultados teóricos, uma implementação simples supervisionada e discutida, exercicíos para serem realizados e finalmente, o código R otimizado para o mesmo tipo de código que foi apresentado e discutido durante a aula, que deve ser dinamicamente apresentada.

  • Apostila da disciplina pex523 em pdf: download