Palestra - 06/05/2019: Aplicação do modelo de credibilidade de Bühlmann-Straub em uma operadora de saúde suplementar, para previsão de gastos no ano de 2017.
O Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária convida a comunidade acadêmica da UFLA para o seminário:
Título: “Aplicação do modelo de credibilidade de Bühlmann-Straub em uma operadora de saúde suplementar, para previsão de gastos no ano de 2017."
Resumo: O presente trabalho tem o objetivo de estudar uma técnica estatística que estima com maior precisão os custos assistenciais de uma operadora de saúde. Os custos assistenciais são utilizados pelas operadoras como parte do montante referente ao prêmio cobrado dos beneficiários. A saúde suplementar possui um importante papel social e econômico no Brasil, por isso, a importância de se obter estimativas consistentes, logo que o equilíbrio financeiro das operadoras é um fator essencial. A metodologia abordada foi a credibilidade não paramétrica de Bühlmann-Straub, que estimou o custo médio de cada beneficiário, de acordo com as faixas etárias em relação a exames, internações e consultas no ano de 2017. Os dados utilizados são de uma operadora de saúde, não identificada, que forneceu os custos assistenciais de exames, internações e consultas. De acordo com os resultados obtidos, a faixa etária de 59 anos ou mais, é a que gera maior custo assistencial por beneficiário com exames e internações. Além disso, esta faixa etária é a que contém maior número de beneficiários durante os cinco anos analisados. No entanto, a metodologia utilizada estima custos assistenciais de 2017 menores que os custos apresentados nos anos de 2015 e 2016. Com intuito de analisar o quão eficiente é esta metodologia, estimou também os custos assistenciais de 2016, cujos verdadeiros resultados já foram apresentados, constatando uma margem de erro acima do valor estimado igual a 24%, 32% e 21% respectivamente para consultas, exames e internações. Contudo, pode-se concluir que a teoria da credibilidade também possui uma margem de erro ao estimar os custos de 2017, onde a ferramenta metodológica utilizada possui limitações ao não considerar variáveis econômicas e sociais, que dificultam modelar um setor altamente volátil.
Prelecionista: Bruna da Costa Silva
Data: 06/05/2019 (Segunda-feira)
Local: Anfiteatro do DEX
Horário: 10h00.