Palestra - 06/05/2019:Teste de Syrjala: um teste estatístico para uma diferença entre as distribuições espaciais de duas populações.
O Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária convida a comunidade acadêmica da UFLA para o seminário:
Título: “Teste de Syrjala: um teste estatístico para uma diferença entre as distribuições espaciais de duas populações."
Resumo: Compreender a distribuição espacial de dados oriundos de fenômenos ocorridos no espaço constitui hoje um grande desafio para a elucidação de questões centrais em diversas áreas do conhecimento, seja em saúde, ambiente, geologia, agronomia, entre tantas outras. A ênfase da análise espacial é mensurar propriedades e relacionamentos, levando em conta a localização espacial do fenômeno estudo de forma explícita. A estatística espacial é uma coleção de métodos e técnicas para visualização, exploração e análise de dados que apresentam estrutura espacial (os dados dependem da posição em que são observados) e podem ser modelados como processos estocásticos. Tradicionalmente classificados de acordo com uma tipologia de três categorias (Cressie, 1993). Esta categorização diz respeito à natureza estocástica da observação: dados de processos pontuais, dados de áreas (lattice ou superfície discreta) e dados de superfície contínua (geoestatística). Simplificadamente, a análise de dados de áreas se dá em duas etapas: análise gráfica e análise da autocorrelação espacial. A Estatística espacial fornece métodos para descrever a distribuição dos dados no espaço (Estatística espacial descritiva ou exploratória); identificar, medir e modelar a tendência dos dados no espaço (Análise de tendência espacial – 1ª ordem); e identificar, medir e modelar as interações dos dados no espaço (Análise da dependência espacial - 2ª ordem). Stephen Syrjala desenvolveu um teste e o apresenta no artigo, que será apresentado, com título “A Statistical Test for a Difference between the Spatial Distributions of Two Populations” (Teste estatístico para uma diferença entre as distribuições espaciais de duas populações). Um teste de hipótese estatística para uma diferença entre as distribuições espaciais de duas populações, baseado em uma generalização das duas amostras Cramer-von Mises e testa a diferença entre duas distribuições de probabilidades univariadas. Isto é, projetado para ser sensível as diferenças na maneira como as populações são distribuídas na área de estudo, mas insensível a uma diferença na abundância entre as duas populações. O procedimento é não paramétrico e utiliza a metodologia de um teste de randomização para determinar o nível de significância da estatística de teste.
Prelecionista: Ariane Vieira de Melo
Data: 06/05/2019 (Segunda-feira)
Local: Anfiteatro do DEX
Horário: 09h00.