Palestra - 31/10/2019: Matrizes socioeconômicas no ajuste de modelos STARMA aplicados a dados epidemiológicos
O Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária convida a comunidade acadêmica da UFLA para o seminário:
Título: “Matrizes socioeconômicas no ajuste de modelos STARMA aplicados a dados epidemiológicos"
Resumo: Os modelos espaço-temporais se caracterizam por ajustar conjuntos de dados que apresentam correlação temporal e correlação espacial, ou seja, este tipo de modelo se adequa a dados observados ao longo do tempo e em diferentes localidades. Durante ajuste de modelos espaço-temporais da classe auto regressivo e de médias móveis (STARMA) é de suma importante a escolha de matrizes de vizinhança (W) apropriadas, pois tal matriz irá impactar na qualidade do ajuste final. Por este motivo é necessário conhecer e modelar a interação entre cada uma das áreas nas quais a variável de interesse é observada. Uma vez que o conjunto de dados deste trabalho foi composto pela incidência de Tuberculose observada em nove cidades geograficamente distantes, a utilização de matrizes de vizinhança baseadas em critérios geográficos tornou-se inapropriada. Por esse motivo, o interesse desse trabalho consiste na utilização de matrizes de vizinhança socioeconômicas no ajuste de modelos STARMA. As variáveis socioeconômicas utilizadas foram: IDH municipal e o Investimento anual médio em saúde básica. Por meio do pacote ‘starma’ do software R, os modelos STARMA foram ajustados considerando-se as duas matrizes socioeconômicas obtidas. No entanto, observou-se que os modelos obtidos não foram capazes de ajustar completamente a estrutura de auto correlação espeço-temporal presente no conjunto de dados, o que sugere a necessidade de mais estudos no que tange a utilização de matrizes socioeconômicas aplicadas no ajuste de modelos da classe STARMA.
Prelecionista: Matheus Feres Freitas (Doutorando)
Data: 31/10/2019 (Quinta-feira)
Local: Anfiteatro do DEX
Horário: 14h00.