Palestra - 28/11/2019: Utilização de redes neurais artificiais na classificação de danos em sementes de girassol
O Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária convida a comunidade acadêmica da UFLA para o seminário:
Título: “Utilização de redes neurais artificiais na classificação de danos em sementes de girassol"
Resumo: O Brasil detém o terceiro maior mercado mundial de sementes e movimenta bilhões de reais anualmente, tornando de extrema importância a análise de sementes. O processo de análise pode ser realizado por um ou mais analistas, porém é um processo carregado de subjetividade, tornando interessante a automatização dessa análise. As Redes Neurais Artificiais (RNAs) são reconhecidamente eficazes para a utilização em problemas de reconhecimento de padrões e classificação de dados, tornando-se fortes candidatas para essa automatização. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi a classificação de sementes de girassol quanto ao seu nível de dano. As sementes de girassol foram radiografadas e as imagens geradas foram categorizadas em sementes cheias, com danos leves ou deformadas. Um comitê de dez RNAs de topologia feed-forward com uma camada escondida foi utilizado. Como dados de entrada para as RNAs foram utilizados os histogramas gerados pelas imagens, além dos seus pixels nas seguintes situações: sem equalização, com equalização, com segmentação e com aplicação de máscara elíptica. Os níveis de acerto encontrados foram de 71,6% com a utilização dos histogramas, 74,6% com pixels sem equalização, 79,1% com pixels com equalização, 77,6% com segmentação e 76,1% com máscara elíptica. Os resultados sugerem que a abordagem utilizada pode ser uma alternativa viável para a classificação de sementes de forma automatizada.
Prelecionista: Antonio Mendes Magalhães Junior (Mestrando)
Data: 28/11/2019 (Quinta-feira)
Local: Anfiteatro do DEX
Horário: 14h00.