Atividades do XI programa de verão - 2020
Palestras
| Título | Ministrante | Data | Horários | Local |
| Estatística para Data Science | Prof. Paulo Henrique Sales Guimarães - DES/UFLA | 07/02 | 14h00 às 16h00 |
Anfiteatro do DEX |
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Resumo:
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| Título | Ministrante | Data | Horários | Local |
| R-Ladies: de São Francisco para Universidade Federal de Lavras |
Gabriela de Queiroz - IBM Kelly Pereira de Lima e Paula Ribeiro Santos – Pós-Graduação Estatística UFLA |
14/02 | 14h00 às 16h00 |
Anfiteatro do DEX |
| Resumo: | ||||
Minicursos
| Título | Ministrante | Datas | Horários | Local |
| Introdução ao SAS Univerity Edition (free) | Thaís Destéfani Ribeiro - Pós-graduação Estatística UFLA | 01/02 |
14h00 às 18h00 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: O software SAS está entre as ferramentas mais utilizadas para análise de dados, pois oferece um ambiente seguro, assistência rápida e uma grande rede de comunicação. No mundo o SAS possui mais de 70 mil instalações entre em empresas, governo e meio acadêmico. Sendo uma ferramenta importante em análise de dados. A sua versão online e gratuita SAS University Edition, é direcionada à Instituições e Universidade, facilitando o acesso ao software suas ferramentas de análise. O objetivo do curso será inicialmente sobre a instalação da versão gratuita do software, interface online do SAS, suas redes de comunicação e o help SAS. Dando continuidade com importação de dados e formatação simples para análise de experimentos ANOVA. | ||||
| Título | Ministrante | Datas | Horários | Local |
| Documentos científicos integrando Latex e R | Prof. Júlio S. S. Bueno Filho - DES/UFLA | 10/02 | 14h00 às 18h00 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: O Latex é um editor de texto livre, voltado para aplicações acadêmicas, extremamente versátil e com qualidade gráfica superior. O R é um programa de analise estatistica e apresentações gráficas. Neste workshop discutiremos e praticaremos a integração dos dois softwares usando aplicações comuns do mundo acadêmico. | ||||
| Título | Ministrante | Datas | Horários | Local |
| Álgebra de Matrizes | Prof. Devanil Jaques de Souza - DES/UFLA | 03, 05, 07, 11 e 13/02 | 10h00 às 11h40 |
Anfiteatro do DEX |
| Resumo: O curso pretende aprofundar o estudo de álgebra de matrizes a um nível acima do que é usualmente visto na graduação, de modo a preparar o estudante para um contato mais natural com os modelos estatísticos lineares, fundamentais em qualquer área de estatística aplicada. | ||||
| Título | Ministrante | Datas | Horários | Local |
| Introdução à meta-análise com aplicações no software R | Prof. Renato Ribeiro de Lima - DES/UFLA | 28/01 a 31/02 | 08h00 às 11h30 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: Historicamente têm sido propostos métodos para analisar e sistematizar a informação apresentada em diferentes estudos, com o objetivo de se aumentar a precisão das estimativas dos efeitos de diferentes tratamentos. A meta-análise, que é um desses métodos, pode ser definida como um método que combina resultados individuais de diferentes estudos identificados a partir de uma revisão sistemática, utilizando métodos estatísticos adequados. O objetivo deste curso é apresentar uma breve introdução sobre meta-análise, descrevendo resumidamente seus aspectos e evolução histórica, os aspectos a serem observados em uma revisão sistemática, bem como apresentar os principais métodos estatísticos utilizados na meta-análise. Além disso, serão apresentadas aplicações utilizando os principais pacotes e funções do software R desenvolvidas para a execução de uma meta-análise. | ||||
| Título | Ministrante | Datas | Horários | Local |
| Introdução ao software R | Cristian Tiago Erazo Mendes e Alexandre Alves Oliveira - Pós-graduação Estatística UFLA | 30/01 e 31/01 | 14h00 às 16h00 |
Sala DEX-13 |
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Resumo: O R (R Development Core Team) é ao mesmo tempo uma linguagem de programação e um ambiente para computação estatística, modelagem e visualização de gráficos. Uma de suas principais vantagens é a gratuidade e a sua disponibilidade para uma grande variedade de sistemas operacionais (Windows, Linux, dentre outros). Outra importante característica do R é um conjunto grande (e em constante crescimento) de pacotes, que são bibliotecas para funções específicas que acrescentam enorme potencialidade ao mesmo.
O Curso Introdução ao R será dividido em: Introdução ao ambiente R; Comandos bàsicos no R; Estrutura de dados; Funções; Construção de gráficos; Análise exploratória de dados.
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| Título | Ministrantes | Datas | Horários | Local |
| Estatística experimental com o uso do software Sisvar. | Edilson Marcelino Silva e Paula Ribeiro Santos - Pós-graduação Estatística UFLA | 28/01 e 29/01 | 14h00 às 16h00 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: O Sisvar é um software gratuito de análise estatística, extremamente eficiente e simples. Neste minicurso apresentaremos os principais conceitos de estatística experimental, abordando os principais delineamentos desde a análise de variância (ANAVA), esquemas fatoriais e parcela subdividida até testes de comparação múltipla e/ou regressão. As análises estatísticas conduzidas no curso serão feitas utilizando o software Sisvar. | ||||
| Título | Ministrantes | Datas | Horários | Local |
| Redes Neurais |
Antonio Mendes Magalhães Junior - Pós-graduação Estatística UFLA | 03, 05 e 07/02 | 08h00 às 09h40 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: | ||||
| Título | Ministrantes | Datas | Horários | Local |
| Introdução ao Latex | Prof. Daniel Furtado Ferreira - DES/UFLA | 03/02 e 04/02 | 14h00 às 18h00 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: Este minicurso pretende fazer uma pequena introdução ao LaTeX e aos seus recursos. A estrutura bàsica do curso está dividida em várias etapas. A primeira delas fará uma explicação bàsica ao programa e aos recursos que são necessários para sua instalação, que será focada essencialmente na plataforma Windows. Na segunda etapa serão abordadas a estrutura bàsica de um arquivo LaTeX, destacando alguns comandos bàsicos do preâmbulo e do uso de pacotes e de formatação do documento criado. Nesta etapa serão apresentados caracteres especiais, comandos e detalhes de espaçamento e de criação de parágrafos e inserção de comentários. Concluímos esta etapa com o objetivo deste minicurso. Na terceira etapa se apresentam várias características do LaTeX quanto a digitação de textos, desde a digitação de parágrafos até a apresentação dos corpos flutuantes. Posteriormente, na quarta etapa, apresentam-se as fórmulas matemáticas e os pacotes bàsicos para lidar com elas de forma otimizada. Apresentam-se comandos para matrizes, espaçamento no modo matemático, entre outros recursos. Na quinta etapa, apresentam-se conceitos bàsicos da bibliografia, índices remissivos, entre outros recursos adicionais. Na sexta etapa, pretende-se fazer uma breve introdução ao pacote tikz. Este pacote permite lidar com gráficos com um potencial extremamente elevado. Finalmente, se encerrará o minicurso com as conclusões principais da exposição dando-se os créditos a Donald E. Knuth e lembrando que o minicurso de baseou nas notas de Tobias Oetiker. | ||||
| Título | Ministrantes | Datas | Horários | Local |
| Produção de documentos utilizando o R Markdown | Kelly Pereira de Lima - Pós-graduação Estatística UFLA | 14 e 17/02 |
08h00 às 11h30 e 14h00 às 17h30 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: A pesquisa reproduzível é uma temática da ciência que vêm despertando muito a atenção dos pesquisadores, pois seu intuito é a realização de uma análise de dados que contenha os dados e o código para a reprodução e verificação dos resultados. A reproducibilidade na ciência é altamente reconhecida nos dias atuais, mas ainda não é largamente praticada. Pois, os cientistas ainda não adotaram uma ferramenta para as necessidades da pesquisa reproduzível. Desta forma, nesta apresentação mostraremos o R Markdown que é capaz de criar documentos (word, pdf e htlm) utilizando uma linguagem simples que possibilita a inclusão de códigos e suas saídas diretamente do R. Neste minicurso, será apresentado esta ferramenta conjuntamente com alguns pacotes do Latex tanto facilita a criação de relatórios e apresentações de análise de dados. | ||||
| Título | Ministrantes | Datas | Horários | Local |
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Introdução aos modelos de regressão não linear |
Prof. Tales Jesus Fernandes - DES/UFLA | 05 e 06/02 | 14h00 às 17h30 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: Os modelos de regressão não linear têm sido muito utilizados nas mais diversas áreas de estudo. Dentre as suas principais vantagens estão a boa qualidade de ajuste e capacidade de reduzir as informações presente no conjunto de dados em apenas alguns parâmetros com interpretação biológica. Neste curso serão abordadas algumas características dos modelos não lineares como: estimação dos parâmetros; desvios de pressupostos e qualidade de ajuste. Serão apresentados os principais modelos não lineares utilizados nas diferentes áreas: cinética de secagem de alimentos; mineralização de nutrientes no solo; curvas de lactação; curvas de crescimento com padrão sigmoidal simples e duplo. Ao final será realizada uma atividade prática na qual serão disponibilizados alguns conjuntos de dados para análise e estimação dos parâmetros utilizando o software R. | ||||
| Título | Ministrantes | Datas | Horários | Local |
| Um curso introdutório do pacote ggplot2 disponível no R | Henrique José de Paula Alves - Pós-graduação Estatística UFLA | 04 e 06/02 | 08h00 às 11h30 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: Este curso tem por objetivo a construção de gráficos interativos e com maior flexibilidade no R. Sendo assim, ao final deste curso espera-se que os participantes tenham familiaridade com o pacote ggplot2 e adquiram habilidades para utilização do mesmo. Este curso será dividido em duas partes: a primeira contempla uma introdução ao mesmo, onde serão abordados comandos básicos e a construção de gráficos menos elaborados; a segunda serão abordados a construção de gráficos mais complexos e interativos. Em ambas as partes estarão disponíveis aos participantes atividades práticas para melhor compreensão do mesmo. | ||||
| Título | Ministrantes | Datas | Horários | Local |
| Introdução ao Python |
Profa. Paula Christina Figueira Cardoso - DCC/UFLA | 10 e 12/02 | 08h00 às 12h00 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: Python é uma das linguagens de programação mais populares da atualidade. Além de simples e fácil de aprender, possui um ecossistema rico de bibliotecas estáveis projetadas para uma vasta variedade de usos. Neste curso serão apresentados os conceitos básicos e fundamentos da linguagem de programação Python, por meio de atividades práticas. | ||||
| Título | Ministrantes | Datas | Horários | Local |
| SQL e aplicações em análise de dados | Profa. Rosana Tonetti Massahud - CEFET | 11, 12 e 13/02 | 14h00 às 18h00 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: | ||||
| Título | Ministrantes | Datas | Horários | Local |
| Manipulação de dados |
Prof. Paulo Henrique Sales Guimarães - DES/UFLA | 17, 18 e 19/02 | 08h00 às 11h30 |
Sala DEX-13 |
| Resumo: | ||||
| Título | Ministrantes | Datas | Horários | Local |
| Modelos Mistos | Prof. Júlio S. S. Bueno Filho - DES/UFLA | 18 e 19/02 | 14h00 às 18h00 |
Anfiteatro do DEX |
| Resumo: Um minicurso com aspectos práticos de análise de modelos mistos. |
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