Departamento de Estatística

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Ambiente R além das análises estatísticas

Prof. Ben Dêivide de Oliveira Batista (UFSJ)

07/03/2022

14 às 16h

120

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RESUMO

Os recursos do ambiente R transcendem de uma simples ferramenta estatística. Hoje ela pode ser considerada uma ferramenta para sua profissão. A interação ficou ainda mais fácil com o RStudio. Dessa forma, veremos nessa apresentação recursos que R Markdown pode lhe proporcionar, tais como: Documentos (PDF, HTML, Word), Notebooks, Slides, Dashboards, recursos do Shiny, desenvolvimento de Artigos, livros, Websites, blogs, e muito mais.

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Formação e Carreira em Data Science

Prof. Walmes Marques Zeviani (UFPR)

10/03/2022

14 às 16h

120

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RESUMO

Ciência de dados é uma profissão em amplo crescimento que demanda conhecimento de domínio de aplicação, computacional e sobretudo estatístico. Nessa conferência, discutiremos sobre os principais elementos para uma formação íntegra em ciência de dados que forneça ao profissional autonomia analítica, que é um dos principais diferenciais competitivos.

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O verdadeiro criador de tudo

Prof. Dr. Miguel Nicolelis

 (Duke University)

10/03/2022

19h às 21h

900

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RESUMO

Em suas pesquisas, Miguel Nicolelis mostra que o que parecia ficção científica até recentemente está prestes a se tornar realidade. Ele fala de um cérebro que não é passivo decodificador de informações, mas sim um escultor da realidade e da sensação de sermos nós mesmos.

Como o cérebro cria a noção que cada um tem de si próprio? Qual o papel da máquina nesse novo cenário? O que é interface cérebro máquina? Quais os possíveis impactos dessa nova realidade sobre a humanidade?

Nesta palestra, o neurocientista abordará essas questões, além de falar sobre suas descobertas e de sua equipe, das fascinantes perspectivas para pessoas com distúrbios neurológicos e de um futuro tecnológico em que as visões catastrofistas dão lugar ao otimismo e à esperança.

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Reparameterized regression models

Prof. Marcelo Bourguignon Pereira (UFRN)

14/03/2022

19 às 21h

120

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RESUMO

Regression models are typically constructed to model the mean of a distribution. However, the density of several distributions is not indexed by the mean. In this context, this work provides a collection of regression models considering new parameterizations in terms of the mean and precision parameters. The main advantage of our new parametrizations is the straightforward interpretation of the regression coefficients in terms of the expectation, as usual in the context of generalized linear models.

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O Big Data e as mentiras que contamos

Prof. Paulo Henrique Sales Guimarães (DES - UFLA)

23/03/2022

19 às 21h

120

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RESUMO

O termo Big Data diz respeito a gigantescos conjuntos de dados que precisam ser processados e armazenados. Este, pode nos oferecer novas e até surpreendentes respostas para questões importantes e interessantes, inclusive, permite que possamos compreender e ver quem realmente as pessoas são e fazem, uma vez que nossas vidas são cada vez mais expostas na internet. Diante disto, vamos discutir como o Big Data tem impactado em nossas vidas, em especial no entendimento de comportamentos e como as pessoas podem mentir e muito...

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Visualização de dados: uma introdução ao Power BI

Kelly Pereira de Lima (P&D na empresa In Forma Software)

08/03/2022

18 às 20h

120

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RESUMO

O Power BI é um software disponibilizado pela Microsoft que pode ser usado de forma gratuita em sua versão desktop com permissão de publicar seus relatórios. Como é uma ferramenta comercial existem algumas restrições com relações as versões comerciais. No caso, tem-se que é um conjunto de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham de forma conjunta para transformar suas fontes de dados não relacionadas em informações claras e coerentes, visualmente envolvente e interativas, ou seja, cria-se um elemento de visualização dinâmico. O Power BI Desktop permite a criação de modelos de dados e relatórios para a visualização de dados e também o compartilhamento do seu trabalho publicando no serviço do Power BI. A ideia deste curso é mostrar a quem não conhece a ferramenta ou conhece pouco alguns recursos que é hoje uma das principais ferramentas na criação de Dashboards (painéis de visualização de dados) para Business Intelligence do mercado. Desta forma, o Power BI pode ser usado na produção de Dashboards (painéis de visualização de dados) interativos que vão apoiar durante o processo de tomada de decisão com base nos fatos apresentados pela ferramenta.

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Introdução a linguagem Stan (rstan), um software para inferência bayesiana

Prof. Carlos Antônio Zarzar (UFOPA e Pós-graduação Estatística UFLA)

08, 09 e 10/03/2022

08 às 10h

80

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RESUMO

Apresentaremos a linguagem de programação Stan, um software específico para modelos bayesianos. Usaremos programa R como interface do Stan, através do pacote rstan para realizar alguns exemplos práticos. Visto que vamos fazer inferências de modelos Bayesianos, faremos uma introdução a teoria bayesiana, métodos computacionais de amostragem como Método de Monte Carlo (MC) e sua diferença quanto ao Método de Monte Carlo via Cadeia de Markov (MCMC), uma introdução aos algoritmos de amostragem da família MCMC (Metropolis-Hasting, Gibbs, Hamiltoniano Monte Carlo HMC e o algoritmo NUTS derivado do HMC). Entender as estruturas de dados hierárquicos e modelos hierárquicos/multinível e por fim mostrar alguns métodos bayesianos de comparação, avaliação e seleção entre diferentes modelos. Objetivo: Introduzir a linguagem de modelos bayesianos Stan para todos os interessados e mostrar o potencial em resolver problemas reais com essa ferramenta.

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Web Scraping e Expressões Regulares

Prof. Crysttian Arantes Paixão (UFSC)

07 e 09/03/2022

18 às 20h

80

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RESUMO

A disponibilização de dados na internet tem aumentado a cada dia. Para analisá-los, esses dados precisam ser coletados e armazenados em um primeiro momento. Posteriormente ao armazenado, torna-se possível processá-los para a análise e inferência. Apresentaremos nesse curso uma introdução ao Web Scraping. A metodologia de Web Scraping permite a coleta de dados disponíveis na internet, em diferentes formatos, para o armazenamento e posterior análise. Ainda, durante o curso, será apresentado uma breve introdução à Expressões Regulares. As Expressões Regulares permitem definir padrões para realizar buscas. Uma vez associada ao Web Scraping, as Expressões Regulares permitem otimizar a extração de conteúdos com busca a padrões pré-determinados. Serão apresentados os principais pacotes e comandos da linguagem R em exemplos práticos.

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Introdução a Geoestatística

Ícaro Viterbre Debique Sousa (Pós-graduação Estatística UFLA)

14/03/2022

10 às 12h e

14 às 16h

80

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RESUMO

Diversas áreas da ciência, tais como ambientais, biológicas, epidemiológicas, agropecuárias, entre outras, possuem dados com variações no espaço. Na maioria dos estudos, mensuram-se somente as variações utilizando procedimentos estatísticos que não levam em conta as interações existentes entre as dimensões do espaço. Para se abordar a espacialidade tem-se a existência da Geoestatística, que com o uso do semivariograma é capaz de detectar a dependência espacial de um fenômeno. Neste curso vamos abordar os conceitos iniciais da Estatística Espacial com aprofundamento nos conhecimentos relacionados a Geoestatística, apresentando conceitos teóricos que serão a base para as atividades práticas que iremos realizar com o tema.

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R para iniciantes

Mariana Resende (Pós-graduação Estatística UFLA)

15 e 17/03/2022

08 às 10h

80

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RESUMO

Apresentar a linguagem R e a Plataforma de Desenvolvimento RStudio. Apresentar os comandos básicos utilizados, operações, variáveis e objetos (vetores, matrizes e tabelas). Utilizar dados para manipulação e visualização em gráficos variados. Desenvolver conceitos e aplicações da Linguagem R em estatística descritiva.

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Estatística experimental com o uso do software Sisvar

Paula Ribeiro Santos (Pós-graduação Estatística ESALQ)

15 e 17/03/2022

10 às 12h

80

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RESUMO

O Sisvar é um software gratuito de análise estatística, extremamente eficiente e simples. Neste minicurso apresentaremos os principais conceitos de estatística experimental, abordando os principais delineamentos desde a análise de variância (ANAVA), esquemas fatoriais e parcela subdividida até testes de comparação múltipla e/ou regressão. As análises estatísticas conduzidas no curso serão feitas utilizando o software Sisvar.

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Introdução ao Latex

Prof. Daniel Furtado Ferreira

(DES - UFLA)

16 e 18/03/2022

14 às 17h

08 às 11h

14 às 17h

80

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RESUMO

Este minicurso pretende fazer uma pequena introdução ao LaTeX e aos seus recursos. A estrutura básica do curso está dividida em várias etapas. A primeira delas fará uma explicação básica ao programa e aos recursos que são necessários para sua instalação, que será focada essencialmente na plataforma Windows. Na segunda etapa serão abordadas a estrutura básica de um arquivo LaTeX, destacando alguns comandos básicos do preâmbulo e do uso de pacotes e de formatação do documento criado. Nesta etapa serão apresentados caracteres especiais, comandos e detalhes de espaçamento e de criação de parágrafos e inserção de comentários. Concluímos esta etapa com o objetivo deste minicurso. Na terceira etapa se apresentam várias características do LaTeX quanto a digitação de textos, desde a digitação de parágrafos até a apresentação dos corpos flutuantes. Posteriormente, na quarta etapa, apresentam-se as fórmulas matemáticas e os pacotes básicos para lidar com elas de forma otimizada. Apresentam-se comandos para matrizes, espaçamento no modo matemático, entre outros recursos. Na quinta etapa, apresentam-se conceitos básicos da bibliografia, índices remissivos, entre outros recursos adicionais. Na sexta etapa, pretende-se fazer uma breve introdução ao pacote tikz. Este pacote permite lidar com gráficos com um potencial extremamente elevado. Finalmente, se encerrará o minicurso com as conclusões principais da exposição dando-se os créditos a Donald E. Knuth e lembrando que o minicurso de baseou nas notas de Tobias Oetiker.

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Uma introdução ao uso do Rmarkdown para a produção de documentos

Kelly Pereira de Lima (P&D na empresa In Forma Software)

15 e 17/03/2022

18 às 20h

80

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RESUMO

Uma temática da ciência que vêm despertando muito atenção dos pesquisadores é a pesquisa reproduzível, pois tem como finalidade a realização de análise de dados que contenha os dados e código para reprodução e verificação dos resultados, ou seja, uma rotina prática para reprodução da sua pesquisa. A reproducibilidade na ciência é altamente necessária e reconhecida nos dias atuais, porém ainda não é largamente praticada pelos pesquisadores. Os cientistas ainda não adotaram uma ferramenta com as necessidades da pesquisa reproduzível. Assim, nesta apresentação mostraremos o R Markdown é pacote que possui uma versatilidade no contexto de ser capaz de criar documentos (word, pdf e html) usando linguagem simples que possibilita a inclusão de códigos e suas saídas diretamente do R. Neste curso, mostraremos alguns elementos para a criação de relatórios e apresentações de análise de dados.

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Saídas gráficas no R: introdução ao pacote ggplot2

Henrique José de Paula Alves (IPEA)

21 e 23/03/2022

14 às 16h

80

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RESUMO

Em qualquer análise estatística de dados, um passo fundamental é a construção de gráficos. O objetivo está em concentrar as informações descritivas relativa ao conjunto de dados de forma visual. Entretanto essa construção de saídas gráficas não é um processo imediato. Nesse sentido, o pacote ggplot2, disponível no software livre R, é uma ferramenta muito útil para a construção dessas saídas gráficas. Esse fato se dá pela facilidade com que os gráficos são construídos nesse pacote, mantendo o mesmo script para todos os gráficos, diferentemente da função plot e também do pacote lattice, também disponíveis no R. Assim sendo, o objetivo desse curso é apresentar ao usuário essa importante ferramenta, desde a construção de saídas gráficas usuais até saídas gráficas mais avançadas, como mapas geográficos, mapas de calor, saídas gráficas para dados multivariados, entre outros. Espera-se, ao final desse curso, que o usuário seja capaz de praticar sozinho a construção de gráficos utilizando essa importante ferramenta, nas mais diversas estruturas de dados que são reconhecidos pelo software R. Para tal, será necessário a instalação dos pacotes dplyr, tidyverse, lattice, latticeExtra, rgdal, rgeos, maptools, plyr, sf.

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Planejamento e análise de dados com apoio do software R

Tatiane Carvalho Alvarenga (Pós-graduação Estatística UFLA) e Sérgio Domingos Simão (Pós-graduação Zootecnia UFLA)

22,

24 e

25/03/2022

14 às 17h,

14 às 16h30 e

14 às 16h30

80

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RESUMO

A partir do minicurso PLANEJAMENTO E ANÁLISE DE DADOS COM APOIO DO SOFTWARE R pretende-se:

1) Apresentar o programa R, que é um software gratuito (licença GNU) e bastante difundido no meio acadêmico-científico, sendo uma importante ferramenta na análise de grande volume de dados.

2) Apresentar de forma didática os princípios do planejamento de experimentos, bem como os delineamentos mais utilizados na experimentação.

3) Apresentar as implementações e funcionalidades do software R desde o planejamento, execução, análise e interpretação dos resultados experimentais da área de agrárias.

4) Inserir o programa R no cotidiano dos alunos, professores e/ou pesquisadores que tenham a análise estatística de dados experimentais como parte da sua rotina de trabalho e/ou estudo.

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Introdução ao SAS University Edition Free

Thaís Destéfani Ribeiro Furtado

(Banco Bradesco S.A.)

22 e 24/03/2022

18h30 às 20h30

80

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RESUMO

O software SAS está entre as ferramentas mais utilizadas para análise de dados, pois oferece um ambiente seguro, assistência rápida e uma grande rede de comunicação. No mundo o SAS possui mais de 70 mil instalações entre em empresas, governo e meio acadêmico. Sendo uma ferramenta importante em análise de dados. A sua versão online e gratuita SAS University Edition, é direcionada à Instituições e Universidade, facilitando o acesso ao software suas ferramentas de análise. O objetivo do curso será inicialmente sobre a instalação da versão gratuita do software, interface online do SAS, suas redes de comunicação e o help SAS. Dando continuidade com importação de dados e formatação simples para análise de experimentos ANOVA.