Sisvar

Descrição

O Sisvar é um programa de análise estatística e planejamento de experimentos. Sua primeira versão foi lançada em 1996 para o sistema operacional DOS. A linguagem original de sua programação era o Pascal e o compilador era o Turbo Pascal 5.5 da Borland.

Posteriormente, com o advento do Delphi, o Sisvar foi convertido para Windows. Sua primeira versão Windows foi compilada no Delphi 1.0, utilizando Pascal orientada por objetos. De lá para cá, o Sisvar vem sendo constante atualizado e é compilado no Delphi 7.0.

Algumas características básicas do programa são:

  • Versão: 5.6
  • Build: 90
  • Linguagem: Pascal Orientada por Objetos
  • Suporte Econômico: CNPq (Bolsa de Pesquisador)
  • Sistema Operacional: Windows, embora rode em Linux se instalado com Wine (Windows Emulator)
  • Registro: 28/04/2006 sob o número: 828459851
  • O Sisvar é gratuíto (Free)
  • Nota: Se seu arquivo de Help não estiver ativando, por favor reinstale a sua versão. Data: 28/07/2015

Essencialmente o Sisvar realiza resumidamente as seguintes análises:

  • Análises de variância: o usuário pode especificar seu modelo de análise de variância de acordo com sua necessidade. Ele permite que se especifique um modelo com no máximo 200 efeitos e mais 150 erros (350 fontes de variação no total). Alguns desses efeitos (fontes de variação) podem ser erros intermediários, como em parcelas subdivididas e parcelas subdivididas no tempo (split-block). O Sisvar realiza comparações múltiplas paras as médias, regressão para médias de fontes de variação quantitativas, contrastes, e muito mais. Os desdobramentos das interações são a grande vantagem do Sisvar.
  • Planos experimentais: o Sisvar permite que o usuário sorteie seus experimentos e gera esses planos, para delineamentos inteiramente casualizados, em blocos casualizados e blocos parcialmente balanceados (PBIB). Além disso, o usuário pode escolher diversas estruturas de tratamentos, como estruturas fatoriais e de parcelas subdivididas.
  • Estimador Kernel de densidades.
  • Estatísticas descritivas: obtêm medidas de posição, de dispersão e da natureza da distribuição. Fornece histogramas e testes de normalidade de Shapiro-Wilk.
  • Teste de normalidade de Shapiro-Wilk.
  • Cálculo de probabilidade: calcula densidades, quantis, probabilidades acumuladas de diversos modelos contínuos e discretos, incluindo distribuições não-centrais.
  • Estimação e testes de hipóteses: realiza procedimentos de estimação por ponto e intervalar de diversos parâmetros de interesse de uma e de duas populações, independentes ou emparelhadas. Para esses mesmos casos, também realiza testes de hipóteses.
  • Regressão linear simples e múltipla: o Sisvar realiza regressão no contexto de análise de variância, usando o erro puro para calcular os erros padrões e aplicar os testes de hipóteses. Da mesma forma, ele permite que se faça um estudo de regressão fora do contexto da experimentação, ou seja, sem vínculo com a regressão para uma fonte de variação dentro de um experimento com repetições (i.e., sem ser dentro de um delineamento experimental). O usuário pode montar efeitos com diferentes funções matemáticas simples. Além disso, o Sisvar realiza seleções de modelos lineares usando as técnicas backward (minha preferida), stepwise e forward.
  • comparações múltiplas usando bootstrap: essa é uma poderosa técnica que o Sisvar propicia aos seus usuários. Neste caso, o Sisvar consegue realizar o teste de Dunnett, teste Tukey e SNK via bootstrap. Além disso o Sisvar apresenta uma versão bootstrap do teste de Scott e Knott. Todos esses tópicos foram alvo de meu estudo de pós-doutoramento com a supervisão da Professora Clarice Garcia Borges Demétrio e do Professor Bryan F.J. Manly e com a companhia de meu amigo e colega Amauri de Almeida Machado, que é autor de um dos principais programas de análise estatística que já foi usado no Brasil, o Sanest.

 

 

Download

  • Baixe a última versão do Sisvar aqui: Baixar.
  • Caso haja problemas com o download clique aqui
  • Estatísticas de Download: Ver
  • IMPORTANTE: Preferencialmente instale o Sisvar como administrador, clicando do lado direito do arquivo setup e escolhendo executar como administrador.
  • Nota: observe que o link de download tem uma parte que se contitui de um endereço da web usado para realizar um redirecionamento para um site que me permite ter controle sobre as estatísticas de download.

  • Um pequeno manual do Sisvar: baixar
  • Intruções para salvar como dbase (extensão dbf) no Excel 2003 ou anterior: baixar
  • Atualmente recomendo fortemente o uso o LibreOffice para fazer essas conversões. É muito simples. Basta ter uma planilha com o nome das variáveis na primeira linha e nas colunas os valores das mesmas. baixar o LibreOffice.
  • Para utilizar variâncias combinadas em experimentos envolvendo mais de um erro experimental, utilize as dicas do meu caderno amarelado pelo tempo: baixar aqui.

Citações

Citar o Sisvar da seguinte forma:

  • FERREIRA, Daniel Furtado. SISVAR: A COMPUTER ANALYSIS SYSTEM TO FIXED EFFECTS SPLIT PLOT TYPE DESIGNS. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, [S.l.], v. 37, n. 4, p. 529-535, dec. 2019. ISSN 1983-0823. Available at: <http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/450>. Date accessed: 10 feb. 2020. doi: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i4.450.                                     
  • FERREIRA, Daniel Furtado. Sisvar: a Guide for its Bootstrap procedures in multiple comparisons. Ciênc. agrotec. [online]. 2014, vol.38, n.2 [citado  2015-10-17], pp. 109-112 . Disponible en: ISSN 1413-7054.  http://dx.doi.org/10.1590/S1413-70542014000200001.
  • Ferreira, Daniel Furtado. Sisvar: a computer statistical analysis system. Ciência e Agrotecnologia (UFLA), v. 35, n.6, p. 1039-1042, 2011.
  • link: artigo Ciência e Agrotecnologia
  • Ferreira, Daniel Furtado. SISVAR: um programa para análises e ensino de estatística. Revista Symposium (Lavras), v. 6, p. 36-41, 2008.
  • link: artigo Symposium
  • FERREIRA, D.F. Análises estatísticas por meio do Sisvar para Windows versão 4.0. In...45a Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade internacional de Biometria. UFSCar, São Carlos, SP, Julho de 2000. p.255-258.