EB

Estatı́stica Básica

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Capı́tulo 1 Introdução

1.1 Exercícios

  • 1.1.1 Como se classificam as variáveis? Pesquise em outros livros ou artigos outras formas de classificação.

  • 1.1.2 Sejam os \(N = 5\) elementos de uma população de árvores de eucalipto (\(a\), \(b\), \(c\), \(d\), \(e\)), em que cada letra representa o diâmetro de uma árvore. Quantas amostras de tamanho \(n = 2\) podem ser extraídas dessa população? Quantas de tamanho \(n = 3\) podem ser obtidas? Qual é regra geral? Como garantir que uma amostra específica seja aleatória?

  • 1.1.3 Como você definiria um parâmetro de posição na população do exercício 1.1.2? E um de dispersão?

  • 1.1.4 Como você apresentaria, ao retirar uma amostra aleatória da população descrita no exercício 1.1.2, estimativas desses parâmetros de posição e dispersão?

  • 1.1.5 Como você acha que as estimativas dos parâmetros de posição e dispersão se comportariam para amostras de tamanho \(n = 2\), \(n = 3\) ou \(n = 4\)? Justifique.