Estatı́stica Básica
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Capı́tulo 8 Teoria da Estimação e Decisão
8.1 Exercícios
-
8.1.1 Com base em uma população finita fictícia \(X\) \(=\) \(\{1\), \(2\), \(4\}\) obter todas as amostras com e sem reposição de
tamanhos \(n\) \(=\) \(2\) e \(n\) \(=\) \(3\). Estimar em cada uma delas a média, a variância e o desvio padrão.
-
a) Obter o histograma da distribuição de amostragem de \(\bar {X}\) e calcular diretamente das distribuições de amostragem de \(\bar {X}\), \(S^2\) e \(S\): \(E(\bar {X})\), \(E(S^2)\) e
\(E(S)\). Que conclusões podem ser retiradas confrontando as respectivas esperanças com \(\mu \), \(\sigma ^2\) e \(\sigma \), em relação ao viés?
-
b) Calcular a variância das médias \(\sigma _{\bar {X}}\) \(=\) Var\((\bar {X})\) no sistema de amostragem com e sem reposição. Qual estimador de \(\bar {X}\), considerando os sistemas de
amostragem com e sem reposição, você julga ser o mais eficiente? Por quê? Explique como, intuitivamente, você poderia atingir essa mesma conclusão.
-
8.1.2 Considerar o seguinte modelo linear
\(\seteqnumber{0}{8.}{0}\)
\begin{align*}
Y_i =& \alpha + \beta x_i + \epsilon _i
\end{align*}
com parâmetros \(\alpha \), \(\beta \) e \(\sigma ^2\) (implicitamente especificado). Sabendo-se que \(\epsilon _i\) \(\sim \) \(N(0\), \(\sigma ^2)\) obter os estimadores de quadrados mínimos para \(\alpha \) e \(\beta \) e de momentos
para \(\sigma ^2\), sabendo se, ainda, que os valores \(x_i\), \(i\) \(=\) \(1\), \(2\), \(\ldots \), \(n\) são conhecidos.
-
8.1.3 Supondo-se que a amostra de \(n\) \(=\) \(10\) elementos a seguir é proveniente de uma distribuição normal com média desconhecida \(\mu \) e
variância \(\sigma ^2\) \(=\) \(3\), obter o intervalo de \(95\%\) de confiança para \(\mu \). Interpretar o intervalo gerado.
. |
|
7,15 |
12,60 |
10,03 |
9,13 |
8,93 |
|
11,18 |
13,39 |
8,61 |
8,18 |
12,38 |
-
8.1.4 Testar a hipótese \(H_0:\) \(\mu \) \(=\) \(10\) contra a alternativa \(H_1:\) \(\mu \) \(\ne \) \(10\) usando os dados do exercício 8.1.3 e coeficiente de confiança \(\gamma \) \(=\) 0,95. Interpretar os resultados obtidos e tirar as conclusões pertinentes. Pode-se usar o intervalo de confiança obtido anteriormente para realizar o teste dessa
hipótese? Se sim, de que forma? Construir a curva de poder e a curva característica de operação com auxílio das Tabelas A.1 e A.2.